Curso: Identificación de Macroalgas Marinas con Herramientas Moleculares

Proveer las bases de las herramientas moleculares aplicadas a la identificación de macroalgas marinas

La identificación de macroalgas marinas ha evolucionado hacia un enfoque de taxonomía integrativa que combina información morfológica y genética. La precisión en esta identificación es fundamental para la selección de especies en cultivos, el diseño de planes de manejo y las estrategias de conservación. Sin embargo, debido a la alta plasticidad fenotípica, la complejidad de los ciclos de vida y el cripticismo presentes en numerosos grupos, las herramientas moleculares se han convertido en un componente clave para lograr una identificación taxonómica más precisa. Estas herramientas permiten reconocer especies que resultan indistinguibles mediante enfoques clásicos y son fundamentales en estudios de biodiversidad, ecología y biotecnología, así como en el manejo de recursos marinos, la detección de especies invasoras y el monitoreo biológico de precisión en contextos científicos y de consultoría ambiental.

¿Qué aprenderás en este curso?

En este curso se analizan y discuten los conceptos y métodos fundamentales en la identificación molecular. Se revisan los protocolos de laboratorio (virtual) utilizados en la identificación molecular de macroalgas. Se realizan ejercicios de análisis bioinformáticos básicos y específicos para la identificación de macroalgas. El alumno al final del curso discernirá e identificará las diferentes etapas del flujo de trabajo desde la toma de muestra en campo hasta la determinación taxonómica mediante el uso de bioinformática. Explicará las características y uso del Barcoding, cómo seleccionar marcadores específicos para cada grupo de macroalga (Rojas, Verdes y Pardas) y cómo utilizar bases de datos genómicas. Este curso está dividido en módulos que integran la teoría con ejercicios prácticos de análisis de secuencias.

Requisitos: conocimientos básicos de biología molecular, de botánica marina o de biología general.

Fechas: viernes 3, 10, 17, 24 de abril y 1 de mayo

Horario: 7:00 – 9:00 pm

Modalidad: virtual en vivo (Zoom)